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Saiba como a inteligência de dados pode ajudar as organizações a tirar o máximo proveito de seus dados

Dados são uma coleção de fatos, números, palavras, observações ou outras informações úteis. Por meio do processamento de dados e análise de dados, as organizações transformam dados brutos em insights valiosos que melhoram a tomada de decisões e geram melhores resultados de negócios.

Processamento de dados é a conversão de dados brutos em informações úteis por meio de etapas estruturadas, como coleta, preparação, análise e armazenamento de dados.

Um Grafo Acíclico Direcionado (DAG) é um tipo de gráfico em que os vértices estão ligados por conexões unidirecionais que não formam nenhum ciclo.

Modern Data Stack (MDS) refere-se a ferramentas e tecnologias integradas baseadas em nuvem que permitem coleta, ingestão, armazenamento, limpeza, transformação, análise e governança de dados.

Um data center de IA é uma instalação que abriga a infraestrutura de TI específica necessária para treinar, implantar e entregar aplicativos e serviços de IA.

Silos de dados são coleções isoladas de dados que dificultam o compartilhamento de dados entre diferentes departamentos, sistemas e unidades de negócios.

Uma estratégia de dados é um plano detalhado para aproveitar os dados para melhorar a tomada de decisões, otimizar processos de negócios e atingir metas de negócios.

Crie uma estrutura de estratégia de dados para sintetizar as metas técnicas e comerciais de sua organização baseada em dados.

Uma análise dos dados estruturados e dados não estruturados, suas principais diferenças, definições, caso de uso e outros.

Um conjunto de dados distribuídos resilientes (RDD) é uma coleção imutável e tolerante a falhas de elementos distribuídos em vários nós para processamento paralelo.

O Delta Lake é um formato de armazenamento de dados de código aberto que combina arquivos de dados do Apache Parquet com um registro de metadados robusto.

Data lake é um ambiente de armazenamento de dados de baixo custo projetado para lidar com grandes quantidades de dados brutos em qualquer formato.

O Milvus é um banco de dados de vetores de código aberto conhecido por seu armazenamento escalável para incorporações vetoriais e pesquisas de similaridade de dados vetoriais de alto desempenho.

O streaming de dados é o fluxo contínuo de dados de várias fontes em tempo real.

A análise preditiva de dados prevê resultados futuros empregando dados históricos combinados com modelagem estatística, técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina.

Um marketplace de dados é uma vitrine digital na qual provedores de dados e consumidores podem listar, explorar, comparar e comprar diversos conjuntos de dados por meio de uma interface de autoatendimento e fácil de usar.

A confiabilidade dos dados refere-se à integridade e precisão dos dados como uma medida de quão consistentes e livres de erros podem ser considerados ao longo do tempo.

Saiba mais sobre o OLAP, um componente central das implementações de armazenamento de dados para possibilitar análise de dados rápida e flexível.

A eliminação de duplicações de dados é um processo de simplificação no qual os dados redundantes são reduzidos por meio da eliminação de cópias extras das mesmas informações.

ETL é um processo que extrai, transforma e carrega dados de várias fontes para um data warehouse ou outro repositório de dados unificado.

A Social Media Analytics é a capacidade de reunir e encontrar significado nos dados coletados dos canais de redes sociais para apoiar as decisões de negócios.

Os dados geoespaciais são informações temporais relacionadas a um local específico na superfície da Terra.

A ciência de dados é uma prática que busca resolver problemas complexos e encontrar insights acionáveis para negócios através da análise de dados avançada.

Descubra como a modelagem de dados usa a abstração para representar e entender melhor a natureza do fluxo de dados dentro de um sistema de informações corporativas

Um esquema de banco de dados define como os dados são organizados dentro de um banco de dados relacional.

O SAP HANA é um banco de dados in-memory rápido e poderoso que fornece análises de dados multimodais em tempo real.

Saiba mais sobre o data mart e como ele pode ajudar a melhorar a eficiência da equipe, reduzir custos e facilitar a tomada de decisão de negócios táticos mais inteligentes nas empresas.

O processamento transacional on-line possibilita a execução em tempo real de muitas transações de banco de dados por muitas pessoas, tipicamente pela internet.

Um banco de dados relacional organiza dados em linhas e colunas, que coletivamente formam uma tabela.